Data Value Assessment
Chiffrer le coût réel de la non-qualité de vos données.
8 questions pour estimer votre COPDQ (Cost of Poor Data Quality) en euros, identifier les pertes de productivité et quantifier votre potentiel de valeur récupérable.
de productivité récupérable
via un programme de Data Literacy structuré.
perdues par collaborateur chaque semaine
à rechercher, corriger ou réconcilier des données.
du CA exposé au risque décisionnel
en raison de reportings non fiabilisés.
Un diagnostic actionnable, pas un benchmark de plus.
Productivité perdue et risque décisionnel exprimés en euros.
Quick wins, programme MDM, Data Literacy : gains projetés sur 3 ans.
Synthèse exportable en PDF pour défendre l'investissement data auprès du Comex.
3 étapes, 3 minutes.
- Étape 01Renseigner votre contexte
Effectifs, chiffre d'affaires, temps perdu, taux d'erreur.
- Étape 02Obtenir votre COPDQ
Coût annuel en euros, ventilé par cause.
- Étape 03Projeter les gains
Quick wins, MDM, Data Literacy, sur un horizon de 1 à 3 ans.
Tout ce qu'il faut savoir avant de démarrer.
Une question hors liste ? Démarrez le diagnostic, vous pouvez l'interrompre à tout moment.
Comment le COPDQ est-il calculé ?+
Productivité perdue (effectifs x heures x 48 semaines x 50 €) + risque décisionnel (CA x taux d'erreur). Modèle de cadrage éprouvé par APGAR.
Quelle est la précision de l'estimation ?+
Il s'agit d'une estimation de cadrage, suffisante pour étayer un arbitrage budgétaire data. Un audit APGAR dédié permet ensuite d'affiner les chiffres.
Et après le diagnostic ?+
Vous repartez avec une synthèse PDF partageable en Comex et, sur demande, un échange avec un consultant APGAR pour construire le business case.
Prêt à objectiver votre niveau de maturité ?
3 minutes pour un diagnostic, une vie pour transformer votre data.